我國人工智能產業鏈分析：基礎層AI芯片處于起步階段 技術層計算機視覺將達千億量級
發布時間：2020-07-01 09:21
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人工智能主要是通過利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能。是新一輪產業變革的核心驅動力，催生了一系列的新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，目前正在與各行各業快速融合。
我國人工智能產業鏈分基礎層、技術層及應用層三層結構。
基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能發展的提供基礎，為人工智能提供算力支撐和數據輸入，包括AI芯片、AI基礎設施和大數據服務等。
其中AI芯片是人工智能的“大腦”，目前我國發展尚處于起步階段。預計隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能將迎來爆發。數據顯示，2019年中國人工智能芯片市場規模達到124億元，同比增長53.6%；預計2021年市場規模將進一步增長，規模將突破300億元。與此同時，服務器、云計算、超算等算力都開始向AI傾斜，尤其是GPU服務器需求增長更為迅速，國內主要服務器企業也在持續發力，競爭優勢開始凸顯。
技術層方面，是人工智能發展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用。目前我國的人工智能技術在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和自然語言處理領域。
作為人工智能的核心技術之一，計算機視覺也是人工智能發展應用的重要驅動力。目前我國計算機視覺市場正處于高速增長階段，預計隨著5G技術在2020年大規模的商用，將給行業帶來更大的市場機遇。由此可見未來三年計算視覺行業將達到千億量級。
應用層方面，主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業的融合，實現不同場景的應用。目前我國人工智能主要應用在金融、交通、零售、大健康、安防、互聯網服務、企業服務、教育、工業等領域。預計隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現的技術性突破，將加速應用到各個產業場景。（WW）
以上數據資料參考《2019年中國人工智能行業分析報告-行業深度調研與發展定位研究》。
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我國人工智能產業鏈分基礎層、技術層及應用層三層結構。
基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能發展的提供基礎，為人工智能提供算力支撐和數據輸入，包括AI芯片、AI基礎設施和大數據服務等。
其中AI芯片是人工智能的“大腦”，目前我國發展尚處于起步階段。預計隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能將迎來爆發。數據顯示，2019年中國人工智能芯片市場規模達到124億元，同比增長53.6%；預計2021年市場規模將進一步增長，規模將突破300億元。與此同時，服務器、云計算、超算等算力都開始向AI傾斜，尤其是GPU服務器需求增長更為迅速，國內主要服務器企業也在持續發力，競爭優勢開始凸顯。
2019-2021年我國人工智能芯片市場規模預測情況
數據來源：公開數據整理
技術層方面，是人工智能發展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用。目前我國的人工智能技術在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和自然語言處理領域。
作為人工智能的核心技術之一，計算機視覺也是人工智能發展應用的重要驅動力。目前我國計算機視覺市場正處于高速增長階段，預計隨著5G技術在2020年大規模的商用，將給行業帶來更大的市場機遇。由此可見未來三年計算視覺行業將達到千億量級。
2017-2021年我國計算視覺行業市場規模及預測情況
數據來源：公開數據整理
應用層方面，主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業的融合，實現不同場景的應用。目前我國人工智能主要應用在金融、交通、零售、大健康、安防、互聯網服務、企業服務、教育、工業等領域。預計隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現的技術性突破，將加速應用到各個產業場景。（WW）
以上數據資料參考《2019年中國人工智能行業分析報告-行業深度調研與發展定位研究》。
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